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Apple M5 Ultra Mac Studio

Chip Apple M5 Ultra
Memoria Unificada Configurable hasta 768 GB
Ancho de banda de memoria ~1.092 GB/s
Neural Engine Neural Engine de 32 núcleos
4.999 €
Configuración de memoria unificada

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Precio total 4.999 €

Especificaciones completas

Cómputo y Memoria

Chip

Apple M5 Ultra (dual-die UltraFusion)

CPU

32 núcleos (24 de rendimiento + 8 de eficiencia)

GPU

GPU de 80 núcleos con aceleradores neuronales por núcleo

Neural Engine

Neural Engine de 32 núcleos

Memoria Unificada

Configurable de 192 GB a 768 GB, fijo en la compra

Ancho de banda de memoria

~1.092 GB/s

Almacenamiento y Físico

Almacenamiento

SSD NVMe autoencriptado de 1 TB a 16 TB

Factor de forma

Carcasa unibody Mac Studio, aluminio 100% reciclado

Dimensiones

19,7 x 19,7 x 9,5 cm

Peso

3,6 kg

Redes y expansión

Conectividad por cable

Thunderbolt 5 (hasta 120 Gb/s), Ethernet 10 Gigabit, HDMI 2.1, ranura para tarjetas SDXC

Conectividad inalámbrica

Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4

Expansión

Ninguna; arquitectura unificada fija sin ranuras de expansión internas

Energía y Térmica

Fuente de Alimentación

Fuente interna, consumo típico ~300W, enchufe estándar

Refrigeración

Refrigeración de doble ventilador, funcionamiento continuo silencioso durante inferencia de IA

Gestión y software

Sistema Operativo

macOS, con soporte a nivel de sistema para Apple Intelligence

Frameworks de IA

MLX, Core ML y Metal para inferencia de modelos locales y fine-tuning

Gestión de flotas

Soporte para Apple Business Manager y MDM

Seguridad

Cifrado basado en Secure Enclave, almacenamiento autoencriptado

¿Prefiere un resumen rápido impulsado por IA? Omita la lectura — examine las especificaciones completas de este producto y su idoneidad para su caso de uso con un asistente de IA de su elección.

Apple presentó el M5 Ultra en 2026 como el procesador central del último Mac Studio: el primer chip de silicio Ultra de Apple desde el M3 Ultra, y el primero diseñado desde cero para cargas de trabajo de IA en el dispositivo. Configurado con hasta 768 GB de memoria unificada, el Mac Studio con M5 Ultra es capaz de ejecutar modelos de IA con billones de parámetros completamente de forma local.

Especificaciones de hardware

El M5 Ultra está construido a partir de dos dados M5 Max unidos mediante el empaquetado UltraFusion de Apple, presentando el sistema como una única CPU de 32 núcleos (24 núcleos de rendimiento + 8 de eficiencia), una GPU de 80 núcleos con un Neural Accelerator dedicado en cada núcleo y un Motor Neuronal de 32 núcleos. Todos los bloques de computación comparten una agrupación de memoria coherente — configurable desde 192 GB hasta 768 GB — conectada a aproximadamente 1.092 GB/s. El almacenamiento interno escala hasta 16 TB en un SSD NVMe con cifrado automático, y el sistema se conecta mediante Thunderbolt 5, Ethernet de 10 Gigabits y Wi-Fi 7.

Servidor de IA local para uso empresarial

Configurado como una estación de trabajo compartida, el Mac Studio con M5 Ultra puede manejar tareas de procesamiento de documentos para toda una oficina — revisión de contratos, extracción de facturas, redacción de informes, triaje de correos electrónicos — durante toda la jornada laboral, con trabajos procesados centralmente in situ en lugar de ser enrutados a través de servicios en la nube externos.

A través del framework MLX de Apple y los Foundation Models en el dispositivo, los flujos de trabajo automatizados pueden ejecutarse continuamente en el sistema, manejando tareas recurrentes como la monitorización de bandejas de entrada o la generación programada de informes sin necesidad de que una persona inicie cada solicitud. Esto permite que el Mac Studio con M5 Ultra funcione como infraestructura de IA permanente para la empresa, con una fracción del consumo energético de sistemas de IA montados en rack comparables.

Elección de una configuración de memoria

La memoria unificada en el M5 Ultra se fija en el momento de la compra y no se puede actualizar posteriormente, por lo que vale la pena ajustar la configuración a los modelos de IA que la empresa pretende ejecutar. El gráfico a continuación muestra la capacidad aproximada de modelos locales desbloqueada en cada nivel de memoria.

192 GB
Hasta modelos de 200B parámetros
256 GB
Hasta modelos de 400B parámetros
512 GB
Hasta modelos de 750B parámetros
768 GB
Modelos de la clase de billón de parámetros

Comparación de costes: On-Premises vs. API de IA en la nube

Para las pymes que procesan cargas de trabajo de documentos a diario, la diferencia entre un sistema on-premises y la facturación de IA en la nube se acumula significativamente con el tiempo. Las cifras a continuación corresponden a la configuración base de 768 GB.

API de IA en la nube
~250k € - ~650k €
durante 3 años, carga de trabajo sostenida
La facturación por uso escala con el volumen. Los costes aumentan linealmente (o más rápido) a medida que crece la carga de trabajo de documentos/agentes, sin límite máximo.
Apple M5 Ultra Mac Studio
~14,2K €
durante 3 años, coste fijo de hardware + operación
Coste único de hardware más bajo consumo de energía de un enchufe estándar. El coste se mantiene constante independientemente del uso del sistema.
Desglose estimado de costes a 3 años: M5 Ultra Mac Studio (768GB) vs. API de IA en la nube
Categoría de costeAPI de IA en la nubeM5 Ultra (Local)
Inversión inicial en hardwareNinguno11K € (único)
Coste operativo año 1~85k € - ~220k €~1,1K € (solo electricidad, enchufe estándar)
Coste operativo año 2~85k € - ~220k €~1,1K € (solo electricidad, enchufe estándar)
Coste operativo año 3~85k € - ~220k €~1,1K € (solo electricidad, enchufe estándar)
Coste acumulado a 3 años~250k € - ~650k €~14,2K €

Dado que el procesamiento se realiza completamente in situ, los documentos y datos empresariales no se transmiten a servidores de terceros. Esto es una consideración relevante para organizaciones de sectores legales, financieros u otros sectores sensibles a los datos.

Resumen

El Mac Studio con M5 Ultra combina el silicio más potente de Apple hasta la fecha con una arquitectura de memoria unificada que puede dimensionarse con precisión para las cargas de trabajo de IA que una empresa pretende ejecutar — desde modelos de 200B con 192 GB hasta modelos de la clase de billón de parámetros con 768 GB. Combinado con una operación silenciosa y energéticamente eficiente en un enchufe estándar, ofrece una alternativa de coste fijo a los gastos recurrentes de IA en la nube.

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