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GIGABYTE AI TOP ATOM (ATAGB10-9000)

Chip NVIDIA GB10 Superchip
Memoria Unificada 128 GB LPDDR5x
Rendimiento de IA 1 PetaFLOP (FP4)
Almacenamiento 4 TB PCIe Gen5
4.499 €
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Precio total 4.499 €

Especificaciones completas

Cómputo y Memoria

Chip

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip

Memoria Unificada

128 GB LPDDR5x (273 GB/s de ancho de banda)

Rendimiento de IA

1 PetaFLOP (FP4)

Almacenamiento y Físico

Almacenamiento

4 TB NVMe Gen5 (Samsung PM9E1, factor de forma 2242)

Dimensiones

150 x 150 x 50,5 mm

Peso

1,2 kg

Energía y Térmica

Fuente de Alimentación

Adaptador USB-C PD de 240 W

Consumo de energía de la GPU

75,54 W (pico)

Refrigeración

Ventiladores duales Delta de 3W, múltiples tubos de calor, rejillas frontales con patrón de ondas

Perfil térmico

CPU: 90 °C pico · GPU: 81 °C pico

Software y Extras

Software

AI TOP Utility incluido (descarga de modelos, inferencia, RAG, fine-tuning)

Seguridad

Ranura de seguridad Kensington Nano, TPM 2.0

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El GIGABYTE AI TOP ATOM (ATAGB10-9000) se lanzó el 15 de octubre de 2025, combinando el NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip con un SSD PCIe Gen5 NVMe de 4 TB como configuración estándar — un nivel de almacenamiento aún poco común en la clase de escritorio GB10. El resultado es una estación de trabajo compacta para desarrollo de IA diseñada específicamente para almacenamiento local rápido y rendimiento sostenido de inferencia.

El enfoque de ingeniería de GIGABYTE prioriza un diseño térmico orientado al rendimiento: en lugar de limitar la potencia de la GPU únicamente para minimizar temperaturas máximas, el AI TOP ATOM permite ráfagas breves de mayor potencia durante fases intensivas de prefill antes de estabilizarse en una banda operativa sostenida. Combinado con la unidad Samsung PM9E1 Gen5 y el soporte nativo de GPU Direct Storage (GDS), esto hace al ATOM especialmente adecuado para cargas de trabajo que mueven grandes volúmenes de pesos de modelos y conjuntos de datos entre almacenamiento y memoria de GPU.

Especificaciones de Hardware

El AI TOP ATOM ofrece 1 petaFLOP de rendimiento AI FP4 mediante un procesador Arm de 20 núcleos (10 núcleos de rendimiento Cortex-X925 + 10 núcleos de eficiencia Cortex-A725), emparejado con memoria unificada 128 GB LPDDR5x que proporciona 273 GB/s de ancho de banda compartido coherentemente entre CPU y GPU. El almacenamiento lo gestiona un SSD NVMe PCIe Gen5 de 4 TB—concretamente el Samsung PM9E1 en factor de forma compacto M.2 2242, actualmente la unidad más rápida en su clase—con soporte nativo de GPU Direct Storage (GDS) que permite a la GPU leer pesos de modelos y conjuntos de datos directamente del disco sin pasar por la CPU.

Conectividad y Redes

El NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC integrado proporciona doble puertos QSFP de 200 Gbps para enlace directo peer-to-peer entre dos unidades AI TOP ATOM. Conectividad adicional incluye Ethernet 10 GbE (RJ-45), Wi-Fi 7 (2×2 MIMO) y Bluetooth 5.4. E/S comprende 3 × USB 3.2 Gen 2×2 Tipo-C (20 Gbps), 1 × USB-C con Power Delivery y HDMI 2.1a. Una ranura Kensington Nano para candado de seguridad y soporte TPM 2.0 completan la seguridad física y a nivel de firmware de la plataforma.

Software y Plataforma AI TOP Utility

El NVIDIA DGX OS preinstalado incluye el stack completo de software NVIDIA AI (CUDA, cuDNN, TensorRT, microservicios NIM) listo para implementación inmediata. Sobre esta base, la propia AI TOP Utility de GIGABYTE proporciona un entorno de desarrollo AI local dedicado: descargas guiadas de modelos, inferencia con un clic, pipelines de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), plantillas de entrenamiento de machine learning y generación de texto a imagen con montaje de modelos LoRA. Herramientas integradas de benchmarking de ajuste fino, validación y exportación de informes permiten a los desarrolladores evaluar y documentar la calidad de modelos sin salir de la utilidad.

GIGABYTE mantiene un ritmo activo de actualizaciones para la plataforma: el lanzamiento de julio de 2026 (v4.2.1) añadió un centro de notificaciones en tiempo real para seguir tareas largas de entrenamiento e inferencia, tras actualizaciones previas que introdujeron los módulos de texto a imagen y ajuste fino.

Rendimiento de Almacenamiento y GPU Direct Storage

Las pruebas independientes de GPU Direct Storage de Storage Review situaron al Samsung PM9E1 de 4 TB del AI TOP ATOM entre los mejores de su clase GB10, con escalado limpio de rendimiento y saturación temprana:

ConcurrenciaRendimiento de LecturaRendimiento de Escritura
8 hilos (punto de saturación)11,03 GiB/s12,21 GiB/s
128 hilos (sostenido)11,6 GiB/s8,82 GiB/s

Esto se traduce directamente en carga más rápida de modelos, streaming de checkpoints e ingesta de conjuntos de datos—cargas de trabajo donde el cuello de botella está cada vez más en el almacenamiento en lugar del cómputo bruto en desarrollo local de IA.

Diseño Térmico y Gestión de Energía

En lugar de optimizar puramente para la temperatura más baja posible, GIGABYTE ajustó el perfil térmico del AI TOP ATOM—ventiladores duales Delta 3W, múltiples heat pipes y rejillas frontales con patrón de onda—para sostener mayor potencia en ráfagas durante las fases de carga más intensas. Pruebas independientes registraron lo siguiente:

  • Temperatura CPU: inactiva a 38,7 °C y alcanza picos de 90 °C durante ráfagas intensivas de Prefill, luego se estabiliza en lugar de seguir subiendo cuando las cargas entran en fases sostenidas Equal ISL/OSL o intensivas en Decodificación.
  • Temperatura y Potencia GPU: inactiva a 37 °C y alcanza picos de 81 °C junto con un consumo máximo de GPU de 75.54 W—entre las asignaciones de potencia sostenida más altas registradas en su clase, apoyando directamente el alto rendimiento del ATOM en Prefill intensivo.
  • Temperaturas NVMe/NIC: NVMe se mantiene en o por debajo de 59,8 °C; NIC alcanza picos de 72 °C, ambas cómodamente dentro del rango operativo normal.

En la práctica, esto significa que el ATOM asigna margen térmico y de potencia hacia ráfagas cortas de máximo rendimiento, luego se estabiliza en un estado constante sin throttling para sesiones extendidas de inferencia y ajuste fino.

Línea Base de Rendimiento de Una Unidad (vLLM)

Los benchmarks vLLM Online Serving de Storage Review en tres patrones de carga demuestran la viabilidad productiva de una sola unidad:

Modelo y CargaBatch 1Batch 64
GPT-OSS 120B (Equal ISL/OSL)60,71 tok/s649,62 tok/s
GPT-OSS 120B (Prefill Heavy)304,63 tok/s2.771,38 tok/s
GPT-OSS 120B (Decode Heavy)47,01 tok/s299,41 tok/s
Llama 3.1 8B (Equal ISL/OSL)69,84 tok/s2.756,91 tok/s

Precio y Posición de Mercado

Precio de entrada: 4.499,00 €. Esta configuración incluye estándar el SSD PCIe Gen5 de 4 TB—el nivel de almacenamiento más rápido en la gama AI TOP ATOM—en lugar de posicionarlo como una costosa actualización, e incluye la suite completa de software AI TOP Utility sin coste adicional.

Ecosistema y Escalabilidad

Dos unidades AI TOP ATOM se enlazan directamente mediante sus puertos QSFP ConnectX-7 de 200 Gbps integrados, combinándose en un pool de memoria unificada de 256 GB capaz de servir modelos de más de 400 mil millones de parámetros, con el mismo stack de software NVIDIA DGX OS gestionando ambos nodos como un único objetivo de inferencia lógico.

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