HP ZGX Fury GB300 Estación de trabajo de IA
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Especificaciones completas
Cómputo y Memoria
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 núcleos Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Memoria coherente
748 GB unificado: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Rendimiento de IA
20 PetaFLOPS (FP4)
Almacenamiento y Físico
Almacenamiento (Ranuras)
Hasta 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (máx. 8 TB)
Factor de forma
Torre de escritorio, arquitectura NVIDIA DGX Station
Dimensiones
24,78 x 58,27 x 52,79 cm
Redes y expansión
Redes de alta velocidad
2× puertos 400G QSFP112 mediante NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Expansión PCIe
PCIe 5.0, 3 ranuras (1× x16 + 2× x8), compatible con GPU NVIDIA RTX Pro 6000/4000/2000
Energía y Térmica
Fuente de Alimentación
Fuente Titanium 1600 W, flexible 115–240V
Refrigeración
Torre refrigerada por aire, requisitos estándar de energía y flujo de aire para oficina
Gestión y software
Sistema Operativo
Ubuntu, con soporte para Windows planeado como futura adición
Pila de software
HP ZGX Toolkit(gratuito, código abierto), preconfigurado con la pila de software NVIDIA AI
Tiempo de ejecución de agentes
NVIDIA NemoClaw con aislamiento en sandbox para agentes autónomos
HP presentó el ZGX Fury GB300 el 6 de junio de 2026 en Computex, posicionándolo dentro del ecosistema NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip como un sistema de escritorio diseñado para ejecutar modelos de billones de parámetros localmente, con una pila de software construida específicamente para ejecutar agentes de IA de forma continua.
Especificaciones de hardware
El ZGX Fury GB300 está construido alrededor de un solo NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 núcleos Arm Neoverse V2 y 496 GB de memoria LPDDR5X — combinado con una NVIDIA Blackwell Ultra GPU con 252 GB de memoria HBM3e para GPU, unificados a través de NVLink-C2C en un grupo de memoria coherente de 748 GB. El sistema ofrece hasta 4× almacenamiento M.2 2280 PCIe 5.0 NVMe (8 TB en total), una interfaz de red de doble puerto ConnectX-8 de 400G y tres ranuras PCIe 5.0 adicionales para expansión opcional de GPU RTX Pro.
Servidor de IA local para uso empresarial
El ZGX Fury GB300 está diseñado para funcionar como un recurso de IA compartido y local. Múltiples empleados pueden enviar tareas de procesamiento de documentos — revisión de contratos, extracción de facturas, redacción de informes, clasificación de correos electrónicos — durante la jornada laboral, con trabajos gestionados centralmente en el sitio en lugar de ser enrutados a través de servicios en la nube externos.
El sistema se suministra con el HP ZGX Toolkit, una pila de software gratuita y preconfigurada, junto con NVIDIA NemoClaw para ejecutar agentes autónomos siempre activos. Los agentes operan dentro de un entorno aislado OpenShell sandbox, lo que permite que tareas recurrentes como la supervisión de bandejas de entrada o la generación programada de informes se ejecuten de forma continua sin que una persona inicie cada solicitud, manteniendo la actividad del agente contenida y auditable.
HP se ha comprometido a habilitar soporte para futuras generaciones de GPU de NVIDIA en el mismo sistema, y se planea que la compatibilidad con Windows se una al entorno actual basado en Ubuntu a finales de 2026 — extendiendo la vida útil de la inversión inicial en hardware.
Comparación de costes: On-Premises frente a API de IA en la nube
Para las PYMES que procesan grandes volúmenes de documentos a diario, la diferencia entre un sistema fijo on-premises y la facturación basada en el uso de IA en la nube aumenta significativamente con el tiempo.
| Categoría de coste | API de IA en la nube | ZGX Fury (On-Premises) |
|---|---|---|
| Inversión inicial en hardware | Ninguno | 94k € (pago único) |
| Costes operativos año 1 | ~85k € - ~220k € | ~4k € (energía & mantenimiento) |
| Costes operativos año 2 | ~85k € - ~220k € | ~4k € (energía & mantenimiento) |
| Costes operativos año 3 | ~85k € - ~220k € | ~4k € (energía & mantenimiento) |
| Coste acumulado a 3 años | ~250k € - ~650k € | ~105k € |
Dado que el procesamiento se realiza completamente in situ, los documentos y datos empresariales no se transmiten a servidores de terceros. Esta es una consideración relevante para organizaciones en sectores legales, financieros u otros sectores sensibles a los datos.
Resumen
El ZGX Fury GB300 proporciona un sistema único de coste fijo capaz de soportar el procesamiento continuo de documentos con IA, combinado con una pila de software abierta y extensible para desplegar agentes autónomos. Para las PYMES con cargas de trabajo de IA sostenidas, ofrece una alternativa de menor coste a los gastos recurrentes de IA en la nube, sin atar el negocio a un único proveedor de software.
