MSI XpertStation WS300 Estación de Trabajo para IA
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Especificaciones completas
Cómputo y Memoria
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 núcleos Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Memoria coherente
748 GB unificado: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Rendimiento de IA
20 PetaFLOPS (FP4)
Almacenamiento y Físico
Almacenamiento (Ranuras)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64 GB/s)
Factor de forma
Torre de escritorio, arquitectura NVIDIA DGX Station
Dimensiones
24,78 x 58,27 x 52,79 cm
Redes y expansión
Redes de alta velocidad
2× puertos 400G QSFP112 mediante NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Expansión PCIe
PCIe 5.0, 1× ranura doble ancho x16 + ranuras x8 adicionales
Energía y Térmica
Fuente de Alimentación
Fuente de alimentación ATX de 1600 W, eficiencia Titanium
Refrigeración
Refrigeración líquida de circuito cerrado, rendimiento sostenido bajo cargas de trabajo de IA intensivas
Gestión y software
BMC
ASPEED AST2600
Gestión remota
IPMI 2.0 y API Redfish, supervisión y control estilo centro de datos
MSI presentó la XpertStation WS300 el 16 de marzo de 2026, posicionándola dentro del ecosistema NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip como un sistema que admite la ejecución local de modelos de billones de parámetros.
Especificaciones de hardware
El WS300 está construido alrededor de un único NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 núcleos Arm Neoverse V2 y 496 GB de memoria LPDDR5X — emparejado con una GPU NVIDIA Blackwell Ultra con 252 GB de memoria HBM3e para GPU, unificados mediante NVLink-C2C en un grupo de memoria coherente de 748 GB. El sistema proporciona 2× almacenamiento NVMe M.2 2280 PCIe 6.0 x4 (64 GB/s) y una interfaz de red ConnectX-8 de 400 G con puerto dual.
Servidor de IA local para uso empresarial
El WS300 está diseñado para funcionar como un recurso de IA local compartido. Múltiples empleados pueden enviar tareas de procesamiento de documentos — revisión de contratos, extracción de facturas, redacción de informes, triaje de correos electrónicos — durante la jornada laboral, con los trabajos gestionados centralmente in situ en lugar de ser enrutados a través de servicios en la nube externos.
Mediante NVIDIA NemoClaw, los agentes autónomos pueden ejecutarse continuamente en el sistema, manejando tareas recurrentes como la supervisión de bandejas de entrada o la generación programada de informes sin que sea necesaria una persona para iniciar cada solicitud. Esto permite que el WS300 funcione como infraestructura de IA permanente para la empresa, soportando cargas de trabajo documentales estables.
Comparación de costes: Local vs. API de IA en la nube
Para las PYMEs que procesan grandes volúmenes de documentos diariamente, la diferencia entre un sistema local fijo y la facturación basada en uso de IA en la nube se amplía significativamente con el tiempo.
| Categoría de coste | API de IA en la nube | WS300 (Local) |
|---|---|---|
| Inversión inicial en hardware | Ninguna | €85K (única) |
| Coste operativo año 1 | ~85k € - ~220k € | ~4k € (energía & mantenimiento) |
| Coste operativo año 2 | ~85k € - ~220k € | ~4k € (energía & mantenimiento) |
| Coste operativo año 3 | ~85k € - ~220k € | ~4k € (energía & mantenimiento) |
| Coste acumulado a 3 años | ~250k € - ~650k € | ~€100K |
Dado que el procesamiento ocurre completamente in situ, los documentos y datos empresariales no se transmiten a servidores de terceros. Esto es relevante para organizaciones en sectores legales, financieros u otros con sensibilidad de datos.
Resumen
La XpertStation WS300 proporciona un sistema único de coste fijo capaz de soportar procesamiento continuo de documentos con IA, combinado con la arquitectura para ejecutar grandes modelos de IA localmente. Para PYMEs con cargas de trabajo de IA sostenidas, ofrece una alternativa de menor coste al gasto recurrente en IA en la nube.
