ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 Estación de trabajo para IA
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Especificaciones completas
Cómputo y Memoria
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 núcleos Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Memoria coherente
748 GB unificados: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e mediante NVLink-C2C (900 GB/s)
Rendimiento de IA
20 PetaFLOPS (FP4)
Almacenamiento y Físico
Almacenamiento (Ranuras)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64 GB/s)
Dimensiones
58,4 x 23,2 x 56,5 cm
Peso
27 kg (neto)
Redes y expansión
Redes de alta velocidad
2× puertos QSFP112 de 400G mediante NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC (800 Gb/s total)
Expansión PCIe
PCIe 5.0, 3× ranuras (1× x16 + 2× x8), compatible con GPU adicionales NVIDIA RTX PRO Blackwell
Energía y Térmica
Fuente de Alimentación
Fuente de alimentación ATX de 1600 W, eficiencia Titanium (hasta 1800 W de pico)
Refrigeración
Diseño térmico de grado para centro de datos, clasificado para funcionamiento continuo 24/7
Temperatura de funcionamiento
10 °C a 35 °C ambiente
Gestión y software
BMC
ASPEED AST2600
Gestión remota
IPMI 2.0 y API Redfish, supervisión y control estilo centro de datos
Seguridad
TPM 2.0 integrado
Sistema Operativo
Sistema operativo basado en Ubuntu con pila de software de desarrollo de IA de NVIDIA
ASUS presentó el ExpertCenter Pro ET900N G3 el 15 de junio de 2026, construido alrededor de un único NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip y empaquetado en un chasis torre para sobremesa. El sistema está diseñado para ejecutar modelos de IA con billones de parámetros directamente in situ.
Especificaciones de hardware
El ET900N G3 está construido alrededor de un único NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 núcleos Arm Neoverse V2 y 496 GB de memoria LPDDR5X — emparejado con una GPU NVIDIA Blackwell Ultra con 252 GB de memoria GPU HBM3e. Ambos están conectados mediante NVLink-C2C a 900 GB/s formando un único grupo de memoria coherente de 748 GB, permitiendo que los grandes modelos de IA se direccionen como un espacio unificado en lugar de dividirse entre memorias separadas de CPU y GPU. El almacenamiento se distribuye en cuatro ranuras M.2 2280 NVMe: dos unidades PCIe 5.0 en RAID 1 para el sistema operativo, y dos unidades PCIe 6.0 para datos activos y almacenamiento de modelos, con una capacidad total de hasta 8 TB. La conectividad de red se gestiona mediante un SuperNIC ConnectX-8 de doble puerto, que proporciona un ancho de banda agregado de 800 Gb/s para conexión a almacenamiento compartido o sistemas de computación adicionales.
Servidor de IA local para uso empresarial
El ET900N G3 está diseñado para funcionar como recurso local compartido de IA en lugar de una herramienta de usuario único. Múltiples empleados pueden enviar tareas de procesamiento de documentos — revisión de contratos, extracción de facturas, redacción de informes, triaje de correos — durante la jornada laboral, con trabajos gestionados centralmente in situ en lugar de enrutarse mediante servicios en la nube externos.
Mediante NVIDIA NemoClaw, los agentes autónomos pueden ejecutarse continuamente en el sistema, manejando tareas recurrentes como monitorización de bandejas de entrada o generación programada de informes sin requerir que una persona inicie cada solicitud. Esto permite que el ET900N G3 opere como infraestructura de IA permanente para el negocio, soportando cargas de trabajo documentales estables.
Comparación de costes: On-Premises vs. API de IA en la nube
Para pymes que procesan grandes volúmenes de documentos diariamente, la diferencia entre un sistema on-premises fijo y la facturación basada en uso de IA en la nube se amplía significativamente con el tiempo.
| Categoría de coste | API de IA en la nube | ET900N G3 (On-Premises) |
|---|---|---|
| Inversión inicial en hardware | Ninguno | 100k € (única vez) |
| Coste operativo año 1 | ~85k € - ~220k € | ~4k € (electricidad & mantenimiento) |
| Coste operativo año 2 | ~85k € - ~220k € | ~4k € (electricidad & mantenimiento) |
| Coste operativo año 3 | ~85k € - ~220k € | ~4k € (electricidad & mantenimiento) |
| Coste acumulado a 3 años | ~250k € - ~650k € | ~115k € |
Al realizarse el procesamiento completamente in situ, los documentos y datos empresariales no se transmiten a servidores de terceros. Esto es relevante para organizaciones en sectores legales, financieros u otros con sensibilidad de datos.
Expansión para cargas crecientes
Tres ranuras PCIe 5.0 (una x16, dos x8) permiten ampliar el sistema con GPU discretas adicionales, incluyendo una tarjeta NVIDIA RTX PRO Blackwell-series (96GB GDDR7).
La tecnología NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) permite particionar la GPU Blackwell Ultra en hasta siete instancias aisladas. Esto permite que un único ET900N G3 sirva múltiples cargas separadas simultáneamente — por ejemplo, un equipo afinando un modelo mientras otro ejecuta inferencias — operando cada instancia independientemente.
Fiabilidad empresarial y gestión remota
El ET900N G3 está diseñado para operación continua no supervisada. Su diseño térmico soporta cargas 24/7 sostenidas en un rango ambiental de 10 °C a 35 °C, respaldado por una fuente Titanium de 1600 W capaz de 1800 W bajo carga GPU máxima. Un controlador ASPEED AST2600 proporciona monitorización y control remoto basado en IPMI 2.0 y Redfish — mismos estándares usados en servidores de centro de datos — mientras un módulo TPM 2.0 integrado soporta seguridad hardware.
Resumen
El ExpertCenter Pro ET900N G3 concentra computación IA de clase datacenter, memoria coherente y gestión empresarial en un único sistema de sobremesa. Para pymes con cargas IA sostenidas, ofrece una alternativa más económica que el gasto recurrente en IA en la nube.
