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Dell Pro Max con GB300 Estación de trabajo de IA

Chip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Memoria coherente 748 GB unificado: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Rendimiento de IA 20 PetaFLOPS (FP4)
Almacenamiento NVMe autoencriptado de 16 TB
128.000 €

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Precio total 128.000 €

Especificaciones completas

Cómputo y Memoria

Superchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 núcleos Arm Neoverse V2

GPU de IA

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

GPU de visualización

NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition, 16 GB GDDR7 (estándar; actualizable)

Memoria coherente

748 GB unificado: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

Rendimiento de IA

20 PetaFLOPS (FP4)

Almacenamiento y Físico

Almacenamiento

4× M.2 PCIe 5.0 x4 NVMe, 16 TB total, autoencriptado (SED)

Factor de forma

Torre de escritorio, arquitectura NVIDIA DGX Station

Dimensiones

25 x 56,9 x 61 cm

Redes y expansión

Redes de alta velocidad

2× puertos 400G QSFP112 mediante NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

Redes estándar

Dual 1GbE + 1× 10GbE, sin Wi-Fi/Bluetooth integrado

Expansión y seguridad física

USB 3.2 Gen 2 (10 Gbps), ranura para candado Kensington

Energía y Térmica

Fuente de Alimentación

Fuente de alimentación Titanium de 1600 W, entrada empresarial C19

Refrigeración

Refrigeración líquida de circuito cerrado Dell MaxCool, diseñada para cargas de trabajo de IA sostenidas

Gestión y software

Sistema Operativo

NVIDIA DGX OS con herramientas de desarrollo de IA preinstaladas (CUDA, cuDNN, Triton, JupyterLab)

Seguridad

TPM 2.0, Secure Boot, almacenamiento NVMe autoencriptado

Gestión remota

Dell Client Command Suite, supervisión remota y gestión de actualizaciones

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Dell presentó el Pro Max con GB300 el 6 de enero de 2026, posicionándolo dentro del ecosistema NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip como un sistema de sobremesa diseñado para ejecutar modelos de billón de parámetros localmente, junto con aceleración de visualización dedicada y aislamiento de datos de nivel empresarial.

Especificaciones de hardware

El Pro Max con GB300 está construido alrededor de un único NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 núcleos Arm Neoverse V2 y 496 GB de memoria LPDDR5X — emparejado con una NVIDIA Blackwell Ultra GPU con 252 GB de memoria HBM3e para GPU, unificados mediante NVLink-C2C en un grupo de memoria coherente de 748 GB. Una GPU dedicada NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition (16 GB GDDR7) maneja la salida de visualización independientemente de la ruta de computación de IA. El sistema incluye 4 SSD NVMe M.2 (16 TB total, autoencriptados) y un SuperNIC NVIDIA ConnectX-8 de 400G de doble puerto, complementado con puertos duales 1GbE y un puerto 10GbE para integración estándar en redes de oficina.

Diseño de doble GPU: Inferencia de IA y visualización juntas

En lugar de compartir una única GPU entre tareas de IA y visualización, el Pro Max con GB300 empareja su acelerador de IA Blackwell Ultra con una GPU de visualización separada. Esto mantiene el grupo de memoria coherente de 748 GB completo y el presupuesto de computación de IA disponibles para la inferencia de modelos, mientras que la salida de visualización diaria, visualización de conjuntos de datos o trabajos de renderizado ligeros se ejecutan en su propia ruta gráfica sin competir con las cargas de trabajo de IA por recursos. Para pymes donde la misma máquina puede funcionar como estación de trabajo de informes o paneles junto con sus tareas de IA, esta separación mantiene un rendimiento de inferencia sostenido predecible. La GPU estándar RTX PRO 2000 Blackwell Edition puede actualizarse a la NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Edition (96 GB GDDR7).

Ingeniería térmica MaxCool

Dell MaxCool es un diseño de refrigeración líquida de circuito cerrado específicamente diseñado para cargas de trabajo sostenidas y siempre activas que se espera maneje un sistema de IA local compartido. Según Dell, la solución disipa calor hasta cinco veces más eficazmente que diseños térmicos de referencia, permitiendo al Pro Max con GB300 mantener el rendimiento completo de IA durante largas sesiones de inferencia o agentes sin limitación térmica.

Servidor de IA local para uso empresarial

El Pro Max con GB300 está diseñado para funcionar como recurso de IA local compartido. Múltiples empleados pueden enviar tareas de procesamiento de documentos — revisión de contratos, extracción de facturas, redacción de informes, triaje de correos — durante la jornada laboral, con trabajos gestionados centralmente in situ en lugar de enrutados a servicios en la nube externos.

Mediante NVIDIA NemoClaw, agentes autónomos pueden ejecutarse continuamente en el sistema, gestionando tareas recurrentes como monitorización de bandejas de entrada o generación programada de informes sin requerir iniciación manual de cada solicitud. Esto permite al Pro Max con GB300 operar como infraestructura de IA permanente para el negocio, soportando cargas de trabajo documentales estables.

Seguridad empresarial y aislamiento de datos

Las cuatro unidades NVMe son autoencriptadas, y el sistema incluye TPM 2.0, Secure Boot y ranura para candado Kensington como medidas antifurtivas físicas en espacios de oficina compartidos. Dell y NVIDIA desarrollan adicionalmente una configuración air-gapped de la plataforma para despliegues clasificados y federales, extendiendo el mismo principio de aislamiento a entornos con requisitos estrictos de soberanía de datos.

Comparación de costes: On-Premises vs. API de IA en la nube

Para pymes que procesan altos volúmenes diarios de documentos, la diferencia entre sistemas on-premises y facturación de IA en la nube se amplía significativamente con el tiempo.

API de IA en la nube
~250k € - ~650k €
en 3 años, carga de trabajo sostenida
La facturación por uso escala con volumen. Los costes aumentan linealmente (o más rápido) al crecer la carga documental/de agentes, sin límite superior.
Dell Pro Max con GB300 Estación de trabajo de IA
~140k €
en 3 años, coste fijo de hardware + operación
Coste único de hardware más energía y mantenimiento predecibles. El coste permanece estable independientemente del uso del sistema.
Desglose estimado de costes a 3 años: Pro Max with GB300 vs. API de IA en la nube
Categoría de costeAPI de IA en la nubeDell Pro Max (On-Premises)
Inversión inicial en hardwareNinguno128k € (única vez)
Coste operativo año 1~85k € - ~220k €~4k € (energía & mantenimiento)
Coste operativo año 2~85k € - ~220k €~4k € (energía & mantenimiento)
Coste operativo año 3~85k € - ~220k €~4k € (energía & mantenimiento)
Coste acumulado a 3 años~250k € - ~650k €~140k €

Al realizarse el procesamiento completamente in situ, documentos y datos empresariales no se transmiten a servidores de terceros. Consideración relevante para organizaciones en sectores legales, financieros u otros con sensibilidad de datos.

Resumen

El Pro Max con GB300 combina capacidad local de IA para billón de parámetros con GPU de visualización dedicada, almacenamiento autoencriptado e ingeniería térmica MaxCool de Dell en un único sistema de sobremesa. Para pymes con cargas de IA sostenidas y requisitos elevados de seguridad de datos, ofrece una alternativa de coste fijo al gasto recurrente en IA en la nube.

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