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Gigabyte W775-V10-L01 Estación de trabajo de IA

Chip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Memoria coherente 748 GB unificado: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Rendimiento de IA 20 PetaFLOPS (FP4)
Almacenamiento 2× PCIe Gen6 M.2 NVMe
99.999 €

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Precio total 99.999 €

Especificaciones completas

Cómputo y Memoria

Superchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 núcleos Arm Neoverse V2

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Memoria coherente

748 GB unificado: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

Rendimiento de IA

20 PetaFLOPS (FP4)

Almacenamiento y Físico

Almacenamiento (Ranuras)

2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe, cubiertas protectoras para ranuras

Factor de forma

Torre de sobremesa, operación conmutable servidor/estación de trabajo

Dimensiones

21,8 x 51,95 x 72,63 cm

Redes y expansión

Redes de alta velocidad

2× puertos 400G QSFP112 mediante NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

Expansión PCIe

PCIe 5.0, ranuras adicionales x16 y x8, soporta GPU NVIDIA RTX PRO Blackwell opcionales

Energía y Térmica

Fuente de Alimentación

Fuente de alimentación ATX de 1600 W, eficiencia Titanium

Refrigeración

Refrigeración líquida de circuito cerrado con bandeja integrada de detección de fugas y apagado automático

Gestión y software

BMC

ASPEED AST2600

Gestión remota

IPMI 2.0 y API Redfish, supervisión y control estilo centro de datos

Modos de operación

Conmutable entre operación de servidor gestionado por BMC y operación de estación de trabajo con acceso directo

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Gigabyte presentó el W775-V10-L01 el 12 de enero de 2026, posicionándolo dentro del ecosistema NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip como una estación de trabajo de IA de sobremesa diseñada para ejecutar modelos de billones de parámetros localmente, con especial atención de ingeniería a la operación continua y no supervisada.

Especificaciones de hardware

El W775-V10-L01 está construido alrededor de un único NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 núcleos Arm Neoverse V2 y 496 GB de memoria LPDDR5X — emparejado con una GPU NVIDIA Blackwell Ultra con 252 GB de memoria GPU HBM3e, unificados mediante NVLink-C2C en un pool de memoria coherente de 748 GB. El almacenamiento se gestiona mediante cuatro ranuras M.2 2280 — dos PCIe 6.0 x4 y dos PCIe 5.0 x4 — cada una con cubierta protectora, junto con una NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC de 400G de doble puerto para redes de alta velocidad.

Servidor de IA local para uso empresarial

El W775-V10-L01 está diseñado para funcionar como un recurso de IA local compartido. Múltiples empleados pueden enviar tareas de procesamiento de documentos — revisión de contratos, extracción de facturas, redacción de informes, clasificación de correos — durante la jornada laboral, con trabajos gestionados centralmente in situ en lugar de enrutados a través de servicios en la nube externos.

Mediante NVIDIA NemoClaw, los agentes autónomos pueden ejecutarse continuamente en el sistema, manejando tareas recurrentes como monitoreo de bandejas de entrada o generación programada de informes sin requerir que una persona inicie cada solicitud. Esto permite que el W775-V10-L01 opere como infraestructura de IA permanente para el negocio, soportando cargas de trabajo documentales estables.

Diseñado para operación continua y no supervisada

Gigabyte combina la refrigeración líquida de circuito cerrado del W775-V10-L01 con una bandeja integrada de detección de fugas situada bajo los conectores de refrigerante. Si se detecta humedad, el firmware del sistema inicia un apagado automático y ordenado antes de que un alcance pueda alcanzar el equipo circundante.

El chasis también puede configurarse para dos roles distintos. Gestionado mediante su BMC integrado mediante IPMI 2.0 y Redfish, opera como un servidor administrado centralmente y monitorizado remotamente. Sus ranuras PCIe aceptan GPUs NVIDIA RTX PRO Blackwell para uso como estación de trabajo con alta demanda gráfica.

Comparación de costes: On-Premises vs. API de IA en la nube

Para las PYMEs que procesan grandes volúmenes de documentos diariamente, la diferencia entre un sistema local y la facturación de IA en la nube se acumula significativamente con el tiempo.

API de IA en la nube
~250k € - ~650k €
en 3 años, carga de trabajo sostenida
La facturación basada en uso escala con el volumen. Los costes aumentan linealmente (o más rápido) al crecer la carga de trabajo de documentos/agentes, sin límite superior.
Gigabyte W775-V10-L01 Estación de trabajo de IA
~115k €
en 3 años, costes fijos de hardware + operación
Coste único de hardware más energía y mantenimiento predecibles. El coste permanece estable independientemente del uso del sistema.
Desglose estimado de costes a 3 años: W775-V10-L01 vs. API de IA en la nube
Categoría de costeAPI de IA en la nubeW775-V10-L01 (On-Premises)
Inversión inicial en hardwareNinguna100k € (una vez)
Costes operativos año 1~85k € - ~220k €~4k € (energía y mantenimiento)
Costes operativos año 2~85k € - ~220k €~4k € (energía y mantenimiento)
Costes operativos año 3~85k € - ~220k €~4k € (energía y mantenimiento)
Coste acumulado a 3 años~250k € - ~650k €~115k €

Dado que el procesamiento ocurre completamente in situ, los documentos y datos empresariales no se transmiten a servidores de terceros. Esto es relevante para organizaciones en sectores legales, financieros u otros con datos sensibles.

Resumen

El W775-V10-L01 proporciona un sistema único de coste fijo capaz de soportar procesamiento documental continuo con IA, combinado con arquitectura para ejecutar grandes modelos de IA localmente y salvaguardas de ingeniería para operación no supervisada. Para PYMEs con cargas de trabajo de IA sostenidas, ofrece una alternativa de menor coste frente a gastos recurrentes de IA en la nube.

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